隨著民航運(yùn)輸業(yè)快速發(fā)展,航線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)日益繁忙,航班延誤問(wèn)題逐步凸顯。常州機(jī)場(chǎng)在民航局空管局的指導(dǎo)下,聯(lián)合空軍工程大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、河海大學(xué)等單位成立研究組,創(chuàng)新性采用機(jī)場(chǎng)航空網(wǎng)絡(luò)異常狀態(tài)識(shí)別與動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)控技術(shù),綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等技術(shù)方法,研發(fā)空中交通擁堵態(tài)勢(shì)智能化感知系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)空域擁堵?tīng)顟B(tài)告警、未來(lái)?yè)矶聽(tīng)顟B(tài)預(yù)警以及空域擁堵時(shí)空分布特征分析,并提出航空網(wǎng)絡(luò)調(diào)控策略。
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