余杭時報訊 人類大腦，人體中最神秘的器官，它是人類感知的中樞、記憶的寶庫、智慧的來源。一個成年人大腦的功耗大約20瓦左右，滿負荷運轉下每天僅消耗300千卡能量，兩個香蕉就能滿足它一整天的運轉所需。同樣具備存儲和計算功能，一臺當下主流配置的計算機平均功耗為250瓦，用于人工智能和計算技術研發(fā)的計算機能耗則會更高。根據(jù)OpenAI公司在2021年發(fā)布的資料顯示，訓練一個大規(guī)模語言模型需要消耗大量電力，可能高達數(shù)百到數(shù)千千瓦時。IWy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

研究大腦運作方式，破解大腦高效運行奧秘，為計算技術發(fā)展尋找突破口，已成為學界共識。近期，之江實驗室混合增強智能研究中心研究團隊通過開發(fā)計算模型，將小鼠初級視覺皮層中的離體細胞和在體細胞關聯(lián)起來，從而成功將在體細胞類型以及功能進行匹配，揭示大腦視覺機制。相關研究成果Associations between in vitro, in vivo and in silico cell classes in mouse primary visual cortex在線刊發(fā)在國際學術期刊Nature Communications上。論文第一作者和共同通訊作者為之江實驗室混合增強智能研究中心研究專家魏依娜。IWy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

在大腦皮層中存在著大量神經(jīng)細胞，它們是大腦的主要功能單位。魏依娜的研究，就聚焦于大腦視覺皮層中的視神經(jīng)細胞�！霸陔x體實驗中，神經(jīng)細胞可以通過外形、電流反應以及從它們基因組中讀取的基因來進行分類，但卻無法了解它們在生物體內的功能�！蔽阂滥冗M一步解釋說，“當神經(jīng)細胞還在生物體內時，就又無法像離體實驗那樣來識別細胞身份，我們缺少有效方法將細胞類型和功能對應起來。”IWy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

“是否能用計算模型來解決問題？”長期從事醫(yī)工信融合研究的魏依娜判斷，智能計算可以與生物實驗結合，成為打開大腦運行機制“黑盒”的鑰匙。IWy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

在這項最新的研究中，團隊首先在小鼠大腦視覺皮層植入高密度多通道電極Neuropixels，獲取記錄了大量在體神經(jīng)細胞的電脈沖信號，并根據(jù)脈沖信號的特征對神經(jīng)細胞進行分類�！巴瑫r，我們根據(jù)小鼠視覺皮層的離體神經(jīng)細胞數(shù)據(jù)構建了最復雜最逼真的單細胞計算模型，這些模型可以捕捉神經(jīng)元活動發(fā)出的電信號形狀、時間和速度等信息。這可以讓我們在單細胞層面復制腦活動。”魏依娜說，“我們利用這些模型成功找到離體細胞類型和在體細胞分類的關聯(lián)，從而實現(xiàn)細胞身份和功能的匹配。”IWy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

通過運用光遺傳學技術對小鼠體內的特定神經(jīng)細胞進行刺激，研究團隊進一步驗證了計算模型的結果。這項研究展現(xiàn)了計算模型、數(shù)據(jù)分析和實驗設計結合起來的強大科研能力，數(shù)字孿生大腦等一批腦科學和類腦智能研究項目將因此受益。IWy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

“我們的研究越深入，就越意識到大腦神經(jīng)活動有多么復雜。希望我們這次的研究成果能夠成為一扇窗戶，為后來者研究大腦機理、啟發(fā)類腦智能、研發(fā)腦疾病診治等提供新的解決思路。”魏依娜說。IWy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)