繼前些年物理學獎頒給氣候?qū)W家、文學獎頒給歌手之后,諾貝爾獎又一次“爆冷”!
當?shù)貢r間10月8日,瑞典皇家科學院宣布,將2024年諾貝爾物理學獎授予約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓,表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行機器學習的基礎性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。
記者收看了網(wǎng)絡直播,當電話撥給杰弗里·辛頓通報喜訊時,這位2018年圖靈獎得主用極度平靜的語氣,說出了一句“完全沒有想到能獲得諾貝爾物理學獎”。
人工智能算科學還是技術(shù)?這次的諾獎算跨界嗎?記者專訪了物理學與信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)<液�,發(fā)現(xiàn)答案并不簡單。
浙江大學人工智能研究所所長吳飛和杰弗里·辛頓一樣“沒有想到”,“雖然說到底,人工智能是以機器為載體來實現(xiàn)人類某一方面行為,本質(zhì)上是刻畫包含物理世界(以及生命等其他世界)的復雜信息系統(tǒng)。不過,我現(xiàn)在都沒反應過來,諾貝爾物理學獎居然頒給了人工智能�!�
而對于一個從浙江大學竺可楨學院求是物理班畢業(yè)后,轉(zhuǎn)入AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的年輕科研人來說,感覺又有點不一樣。麻省理工學院化學系博士、深度原理創(chuàng)始人兼CTO段辰儒表示:“諾貝爾獎是科學界最高榮譽。人工智能能獲得諾貝爾獎的肯定,對我們AI for science(利用人工智能技術(shù)輔助科學研究)從業(yè)者來說是一個振奮的消息。要知道2000年以前,人們普遍認為人工智能算不上科學�!�
要充分理解兩位研究者的復雜情感,需要回到人工智能本身。
當信息技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在,人工智能正在與物理學、化學、生物學等更多學科產(chǎn)生千絲萬縷的聯(lián)系。
“世界是個復雜系統(tǒng),我們需要用人工智能去模擬刻畫和計算這個世界、理解這個世界,從而找到和這個世界相處的‘最優(yōu)解’�!眳秋w舉例,用人工智能去模擬核聚變,造一個“人造太陽”探索能源解決方案,或是去模擬臺風路徑來幫助人們避險自然災害,都是“AI for science”的例子。
在這種意義上,諾貝爾物理學獎的桂冠加冕于兩位人工智能領(lǐng)域大拿,也將進一步推動科研界對人工智能基礎理論的探索,鼓勵跨學科合作。
吳飛告訴記者,浙江大學設有全國高校首個人工智能交叉學科,今年6月發(fā)布《大學生人工智能素養(yǎng)紅皮書》,希望所有學生了解人工智能、使用人工智能、創(chuàng)新人工智能、恪守人與人造物關(guān)系,并在2024年9月啟用的新課程大綱中,將人工智能通識課程列入全校本科生的必修課程,構(gòu)建了從本科生到研究生的“人工智能”及“智能+”人才培養(yǎng)完整體系。
此外,段辰儒向記者補充了另一個概念——Science of AI(人工智能的科學原理)。量子計算的原理對于開發(fā)更快速、高效的計算方法具有指導意義;光學系統(tǒng)的性質(zhì)可以啟發(fā)新型的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)設計……“諾獎花落人工智能,相當于認可了人工智能和物理之間的有機互動。這敦促我們用物理學知識來理解AI、打造AI,從而建立更精準的模型,而這些AI模型可以反過來幫助我們更好地探索科學。”
獎項揭曉現(xiàn)場,諾貝爾物理學獎委員會主席艾倫·穆恩斯表示:“諾貝爾獎得主的工作已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的效益。在物理學中,我們把人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于廣泛的領(lǐng)域,比如開發(fā)具有特定性能的新材料�!�
和諾貝爾獎“距離最近”的例子,大約就是剛剛成功融資3000萬美元的一家名為CuspAI的歐洲公司。其顧問便是杰弗里·辛頓。CuspAI的平臺就像是材料的搜索引擎,可以快速評估大量的新結(jié)構(gòu)。這家公司正在致力于尋找一種環(huán)保材料,以應對氣候變化和其他全球挑戰(zhàn)。
你瞧,科學從來不是孤立的。物理學,無處不在。 (本報記者 嚴粒粒)
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