到了2000年初期，研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“傻子”更不受待見了：學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)不允許他們發(fā)表論文，計(jì)算機(jī)視覺(jué)圈子將他們拒之門外。大量專家學(xué)者都覺(jué)得，這是一條行不通的道路。
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2003年，LeCun從產(chǎn)業(yè)界回歸，成為紐約大學(xué)的教授。他和Hinton、Bengio結(jié)成非正式的聯(lián)盟，共同合作研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2006，Hinton和學(xué)生終于完善了BP算法，此時(shí)距離它被提出已經(jīng)過(guò)去了整整20年。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

不過(guò)，真正讓這套算法聲名鵲起的，是6年以后的一場(chǎng)大賽，它和日后被稱為“AI女神”的李飛飛有關(guān)。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

極富個(gè)性的AI女神Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

1992年，李飛飛隨父母從北京到新澤西，落地后不久，媽媽找了份收銀的工作，爸爸給人修相機(jī)。用她的話來(lái)說(shuō)，“過(guò)往的一切被連根拔起”。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

膚色不同外加語(yǔ)言不通，很長(zhǎng)一段時(shí)間李飛飛是被排擠的對(duì)象，好在她擁有驚人的毅力：每天只睡4小時(shí)惡補(bǔ)英語(yǔ)，17歲時(shí)每天花10多個(gè)小時(shí)在餐廳里當(dāng)清潔工賺錢，用兩年多的時(shí)間完成了美國(guó)高考課程。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

其間，她的數(shù)學(xué)天賦引起了老師的注意，在午休時(shí)抽空教她超綱的微積分。1995年，李飛飛以數(shù)學(xué)滿分，總分1250分的高分吸引了無(wú)數(shù)名校的橄欖枝，最終她選擇了普林斯頓大學(xué)。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

和Hinton一樣，李飛飛是個(gè)“不安分”的學(xué)生。本科學(xué)物理，因?yàn)閷?duì)生物感興趣還去研究了一年藏藥，研究生學(xué)的是電子工程，博士研究的是當(dāng)時(shí)還是冷門的機(jī)器視覺(jué)，足跡遍布普林斯頓、加州理工、斯坦福等高等學(xué)府。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

豐富的經(jīng)歷也讓她最終成為美國(guó)三院院士（美國(guó)國(guó)家工程院院士、美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)院院士以及美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士）。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

早年間李飛飛的論文署名是Feifei Li，將姓放在后面，但很快這個(gè)署名變成了Li Feifei，但凡引用她論文的人都習(xí)慣性地用了Feifei——這個(gè)世界有太多人姓Li了，可在人工智能領(lǐng)域，F(xiàn)eifei只此一位。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殺了回來(lái)Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

2009年，年僅33歲的李飛飛在斯坦福萌生了一個(gè)瘋狂的想法，建立一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)教會(huì)計(jì)算機(jī)識(shí)別各種動(dòng)物和物體。在此之前，計(jì)算機(jī)圖片識(shí)別還僅限于汽車、飛機(jī)、豹子和人臉。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

這個(gè)想法需要耗費(fèi)大量的人和時(shí)間用于基礎(chǔ)的標(biāo)注工作，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)還是學(xué)界都不愿意給資金支持，逼得李飛飛一度想重開爸媽當(dāng)年的洗衣店——那會(huì)兒，她一度開出10美元一小時(shí)的價(jià)格，讓名校學(xué)生參與標(biāo)注。盡管這樣，按照進(jìn)度，完成項(xiàng)目至少要19年時(shí)間。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

一次偶然的機(jī)會(huì)，她了解到了亞馬遜的全球眾籌項(xiàng)目AMT，以較低成本讓全球有空余時(shí)間的網(wǎng)友幫忙完成這個(gè)不可能的任務(wù)。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

到了2009年，她攜手這個(gè)名為ImageNet的項(xiàng)目發(fā)布論文時(shí)，已經(jīng)動(dòng)用了167個(gè)國(guó)家的5萬(wàn)人，他們?cè)趦赡臧氲臅r(shí)間里前赴后繼，最終建立了一個(gè)涉及5247個(gè)類別，320萬(wàn)張圖片的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，其中圖片數(shù)據(jù)是當(dāng)時(shí)最大數(shù)據(jù)庫(kù)的100倍。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

等到2011年它停止擴(kuò)建時(shí)，數(shù)據(jù)更新到了21841個(gè)類別，近1420萬(wàn)張圖片。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

2010年，ImageNet開始舉辦大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽，利用自己海量的數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)各種人工智能機(jī)器視覺(jué)識(shí)別的能力。比如，給出一只東北虎的照片，允許機(jī)器給出5個(gè)判斷，只要里面有“東北虎”就算正確，一個(gè)都沒(méi)對(duì)算錯(cuò)。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

第一年，冠軍的識(shí)別錯(cuò)誤率是28.2%，第二年錯(cuò)誤率僅僅降低了2.4%。但在2012年，一個(gè)叫AlexNet的模型將錯(cuò)誤率一下子降低到了16.4%。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

這個(gè)模型就是Hinton和他的學(xué)生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever設(shè)計(jì)完成的。他們率先在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域使用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在人工智能的夜空上砸下了一枚重量級(jí)的煙花。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

砰的一聲、火花四濺、光芒萬(wàn)丈。Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

自此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像LeCun曾預(yù)言的那樣：殺了回來(lái)！Jiy新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)

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