尋找新質生產力青年 開啟全面深化改革的春天
1967年,哈佛大學心理學教授斯坦利·米爾格提出了一個叫“六度空間”的理論:最多通過6個中間人,你就能聯(lián)系到世界上的任何一個陌生人。
不只是人與人,世上萬事萬物互相關聯(lián)形成了一張極其復雜的關系圖譜,如何在短時間內認識到事物之間的聯(lián)系并作出科學分析?
一定程度上,這是張志強的工作。
他是2016年入職螞蟻集團的“螞蟻星”,一畢業(yè)即擁有百萬年薪,他的研究領域叫知識圖譜和圖學習。
這里的圖,并不是一般意義上的圖片,而是一個抽象的數學概念,由點和邊構成的網絡,指的是客觀世界里事物和事物之間的聯(lián)系。這個事物可以是人,也可以是物,可以是任何產生的關系圖。
一個簡單的例子:你在支付寶端發(fā)起的每一筆付款,圖技術都會在短時間內分析交易雙方的關系網絡,來判斷這筆交易是否存在風險,是否有被騙的可能。
在千絲萬縷的關系中
發(fā)現蛛絲馬跡
判斷一筆交易的雙方是好人還是壞人,不是一個新話題。一般而言,A給B轉錢,系統(tǒng)把A的信息、B的信息以及這筆交易的信息,比如說什么時候發(fā)生的,這三個維度的信息拼在一起輸入到一個模型進行分析。
加入圖技術后,這套系統(tǒng)的視野和格局更大,可以把這兩個人在這兩天、一周內甚至一個月內做過所有的交易,編織成一個更廣泛的關系網絡,在千絲萬縷的關系中分析出“可疑交易”的蛛絲馬跡。
從這點上說,應用在支付安全領域的圖技術,更像是游走在海量數據間的福爾摩斯。
圖技術不只是能抓壞人,它已經運用在螞蟻集團多個業(yè)務領域。最近,網商銀行剛剛升級的大雁系統(tǒng),就涉及通過圖來定義和發(fā)現復雜的供應鏈關系,在海量的數據里發(fā)現一些真實存在但很難顯示以及描述出來的關系。
如何發(fā)現兩家企業(yè)間的上下游關系?傳統(tǒng)方法是派信貸專員去企業(yè)實地走訪,查看交易信息。
新升級后的大雁系統(tǒng),通過讀取海量的商品信息、企業(yè)關系信息之后,形成產業(yè)鏈圖譜,然后讓全產業(yè)鏈上下游的小微“顯形”,大大提升了網商銀行的信貸服務能力。
“簡單舉例,根據大數據發(fā)現兩家企業(yè)的貨車司機和倉儲主管之間存在一定的關聯(lián)性,進而推斷兩家企業(yè)間可能存在供應鏈關系!睆堉緩娬f。
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