時尚“天才捕手”鄭澤宇
落實全國兩會精神·尋找新質(zhì)生產(chǎn)力青年 開啟全面深化改革的春天
如果站在“上帝視角”回看2015年，眼下人工智能掀起的新一輪浪潮，當(dāng)時正埋藏在草蛇灰線里。那一年年底，在馬斯克、黃仁勛、彼得·蒂爾等一眾大佬的注視下，阿爾特曼創(chuàng)辦了 OpenAI。
在整個硅谷再次被深度學(xué)習(xí)照亮的前夜，湖南男孩鄭澤宇也推動了命運的齒輪。他辭去谷歌高級軟件工程師的工作，躊躇滿志地決定回國創(chuàng)業(yè)，目的地：杭州。
9年后的今天，你對這個名字肯定有點陌生，但大概率為他和團隊服務(wù)過的品牌掏過腰包，UR、波司登、JackJones、蕉內(nèi)……
長期與代碼打交道的理工男、流行時尚的“天才捕手”，兩個反差極大的標(biāo)簽，被貼在了鄭澤宇身上。
流行可以被捕捉
鄭澤宇和他的團隊正在做的事，你可以簡單地理解為，使用人工智能告訴服裝品牌和設(shè)計師：什么款式最火，賣哪些款式最掙錢，并提供一站式服飾設(shè)計供應(yīng)鏈服務(wù)，以此解決服裝行業(yè)多年來款式和流行趨勢多由“主觀”決定的痛點。
“過去的5-10年，服裝行業(yè)經(jīng)歷了非常大的轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)期貨訂貨制模式，變?yōu)榫�上線下相結(jié)合的快反模式。預(yù)測流行趨勢的時間單位，從以年計變?yōu)橹苌踔潦翘欤皶r反饋當(dāng)下發(fā)生的流行趨勢變得重要。”鄭澤宇說。
簡而言之，品牌和設(shè)計師都需要面對一個核心問題：如何快速又準(zhǔn)確地把握目標(biāo)消費者的需求和喜好？
這當(dāng)然不是鄭澤宇能回答的，但在這個社交媒體時代，他和團隊可以時刻在網(wǎng)上收集成千上萬的數(shù)據(jù)，再用算法提煉出想要的答案，及時推送給客戶。比如，最近小紅書上突然有許多KOL在討論一條裙子，就會被迅速捕捉到，拿到這些數(shù)據(jù)，客戶就能“有的放矢”。
從知衣科技的“十八般武藝”里不難看出，這家公司對數(shù)據(jù)和流量的嗅覺。
最早的知衣，主要是針對淘系平臺的服裝數(shù)據(jù)庫；抖衣和知小紅，顧名思義是抖音和小紅書的數(shù)據(jù)庫；美念則是設(shè)計師選品協(xié)作平臺，可實現(xiàn)一鍵給服裝打標(biāo)簽，還可一鍵圖搜和靈感采集、云端討論協(xié)作；煉丹爐為全行業(yè)消費品提供選品數(shù)據(jù)；而海外探款，主要提供亞馬遜、Temu、INS、TikTok等海外平臺上的最新服裝數(shù)據(jù)……
眼下，知衣數(shù)據(jù)庫已積累服裝圖片素材超10億個，結(jié)構(gòu)化設(shè)計元素達到千億級。通過最新深度學(xué)習(xí)算法，1300多個專業(yè)標(biāo)簽的識別準(zhǔn)確率超過90%，包括品類、紋理、面料、工藝、風(fēng)格等10多個分析維度。
除了流行趨勢，品牌商也可以時刻關(guān)注到細(xì)分市場的變化，方便更有效地進行決策。例如這兩年爆火的大碼女裝，市場是否已經(jīng)飽和？這個時候還能不能入場？
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