蘇州工業(yè)園區(qū)：全力打造一流的AI大模型應(yīng)用創(chuàng)新高地
從百度文心一言、阿里巴巴通義萬相，到華為云盤古大模型、京東言犀大模型、中國移動九天大模型……今年以來，ChatGPT持續(xù)火爆，掀起人工智能大模型應(yīng)用熱潮，科技廠商爭先涌入，大模型新產(chǎn)品進入“井噴”階段。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全國已經(jīng)發(fā)布了106個大模型。
8月21日，新華社客戶端推送了蘇州工業(yè)園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)專題調(diào)研成果。
調(diào)研發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前，蘇州工業(yè)園區(qū)以國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)核心區(qū)建設(shè)為引領(lǐng)，加強重點場景應(yīng)用突破、牽引行業(yè)生態(tài)集聚，依托AI大模型加速千行百業(yè)的智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在為國內(nèi)大模型突破發(fā)展不斷貢獻代表性樣本的過程中，全力打造一流的AI大模型應(yīng)用創(chuàng)新高地。在園區(qū)，從通用大模型、專用垂直領(lǐng)域模型到企業(yè)級GPT產(chǎn)品工具研發(fā)應(yīng)用，從語言計算、芯片設(shè)計到科技信息服務(wù)，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動的通用大模型和以知識驅(qū)動的垂直行業(yè)專業(yè)模型深度融合，形成多個應(yīng)用標(biāo)桿。
思必馳：DFM-2樹立語言大模型“新標(biāo)桿”
《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，自然語言處理是目前大模型研發(fā)最活躍的重點領(lǐng)域，數(shù)量達49個，占比超過60%。然而，通用語言大模型在行業(yè)應(yīng)用中面臨真實性存疑，私域知識難包含、不準確，判別式任務(wù)精度及時效性不足等問題，再加上模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)量巨大，在實際應(yīng)用中還存在成本高、速度慢等缺陷。
思必馳科技股份有限公司（以下簡稱“思必馳”）聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家俞凱認為，行業(yè)語言計算大模型在解決這些問題方面更具優(yōu)勢，因其既具備情境理解、指令學(xué)習(xí)等通用智能及知識，又能夠在行業(yè)場景落地中實現(xiàn)個性化知識技能定制、小型化低成本部署、全鏈路低延遲交互等，通過大模型與對話式語言技術(shù)的聯(lián)動，能夠為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的體驗。
思必馳DFM-2發(fā)布會現(xiàn)場
作為國內(nèi)最早開啟對話式人工智能系列技術(shù)研發(fā)的公司之一，思必馳在對話式語言基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域技術(shù)積累豐厚，2021年提出Dialogue Foundation Model（DFM）模型，率先實現(xiàn)集理解、生成、表征三大能力為一體；2022年發(fā)布DialogZoo數(shù)據(jù)集，是目前國際上最全的公開對話研究數(shù)據(jù)集合平臺；今年7月正式發(fā)布百億參數(shù)行業(yè)語言計算大模型DFM-2，在通用場景28項任務(wù)上做到行業(yè)領(lǐng)先。
據(jù)介紹，作為具有通用智能的行業(yè)語言大模型，DFM-2既具備常識問答、內(nèi)容生成、數(shù)學(xué)計算和代碼生成等通用智能能力，又與全鏈路綜合對話技術(shù)聯(lián)動，可以實現(xiàn)具體的場景化落地，滿足行業(yè)個性化需求，有效解決技術(shù)廠商的通用型技術(shù)與B端企業(yè)高度靈活的個性化需求無法匹配的行業(yè)痛點。
以物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域為例，智能終端存在算力各異、需求分散、場景龐雜、定制需求多、完整交互體驗要求高等特點，這決定了通用人工智能技術(shù)很難在復(fù)雜多變的智能終端和應(yīng)用場景中落地。思必馳基于通用人工智能技術(shù)不斷發(fā)展完善自身的產(chǎn)品標(biāo)準化能力和規(guī)�；ㄖ颇芰�，能夠支持客戶自主構(gòu)建個性化語音交互解決方案，滿足不同場景復(fù)雜個性化需求，實現(xiàn)人工智能的柔性定制，大大提升標(biāo)準化軟硬件產(chǎn)品的“非標(biāo)交付”效率。
為進一步滿足市場的多元化需求，思必馳將全鏈路智能對話系統(tǒng)定制開發(fā)平臺（DUI）與DFM-2大模型相結(jié)合，推出DUI 2.0，完成對話式AI全鏈路技術(shù)升級。目前，DUI 2.0已在智能汽車、智能家居、政務(wù)服務(wù)、醫(yī)療健康、科學(xué)研究等領(lǐng)域得到應(yīng)用，例如思必馳自研的汽車語音助手天琴系統(tǒng)，會議辦公類軟硬件產(chǎn)品“麥耳會記”、AI轉(zhuǎn)寫麥克風(fēng)音箱M6、AI追蹤雙目語音攝像頭C60等均已上市并得到廣泛應(yīng)用。
俞凱表示，未來，思必馳將緊抓科技部“語言計算國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”建設(shè)機遇，持續(xù)深入應(yīng)用場景，基于DFM-2大模型能力及相關(guān)技術(shù)成果，與專有場景深度結(jié)合，打造更具行業(yè)特色的專用模型，賦能千行百業(yè)。
智慧芽：“AIGC+搜索引擎”打造科技創(chuàng)新信息服務(wù)“智能助手”
科技情報是科技創(chuàng)新不可或缺的戰(zhàn)略資源。研究表明，科研人員充分利用專利情報，能節(jié)約科研經(jīng)費40-50%，節(jié)省科研時間60-70%。隨著科學(xué)研究范式發(fā)生深刻變革，傳統(tǒng)的科技信息服務(wù)已無法滿足實際創(chuàng)新需求，且海量數(shù)據(jù)的人工處理成本極高，制約了科技創(chuàng)新效率進一步提升。
“大語言模型等人工智能相關(guān)技術(shù)的突破，極大提升了科技創(chuàng)新信息獲取效率，將催生全新形態(tài)的產(chǎn)品服務(wù)。”智慧芽信息科技（蘇州）有限公司（以下簡稱“智慧芽”）創(chuàng)始人兼CEO張濟徽說。實際上，將GPT大模型技術(shù)引入科技創(chuàng)新信息服務(wù)領(lǐng)域，需要具備一系列條件，如要有覆蓋面足夠廣泛的研發(fā)數(shù)據(jù)庫，建立專門針對該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析算法模型，形成相對完備的產(chǎn)品矩陣以滿足研發(fā)人員的多元化需求等。
智慧芽專利數(shù)據(jù)庫服務(wù)界面
其中，數(shù)據(jù)資源是核心要素。1.76億+全球?qū)＠麛?shù)據(jù)、1.6億+科技文獻數(shù)據(jù)，260萬+科研資助信息、86萬+投資信息，6.1萬+全球新藥數(shù)據(jù)、4.4萬+靶點數(shù)據(jù)……作為科技創(chuàng)新信息服務(wù)商，智慧芽多年來積累的海量專利文獻數(shù)據(jù)、科研信息數(shù)據(jù)和生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)，為訓(xùn)練類GPT大模型奠定了扎實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在算法層面，智慧芽運用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺以及預(yù)訓(xùn)練語言模型等技術(shù)，在海量全球多語言技術(shù)文本中進行自動化、智能化的數(shù)據(jù)分析與文本挖掘，并實現(xiàn)深層次語義分析。
今年以來，智慧芽將大模型技術(shù)引入科技創(chuàng)新信息服務(wù)領(lǐng)域，計劃于年內(nèi)推出基于知識產(chǎn)權(quán)與研發(fā)創(chuàng)新場景開發(fā)的大語言模型“智慧芽GPT”，并同步上線專利檢索專家、技術(shù)交底書助手、技術(shù)研發(fā)助理等功能，幫助研發(fā)人員自動編寫復(fù)雜檢索式、自動撰寫技術(shù)交底書，且能夠?qū)υ捠浇獯鹧邪l(fā)人員的技術(shù)問題。
“當(dāng)前，科技創(chuàng)新信息服務(wù)仍停留在工具階段，不能稱之為強大助手。例如大部分專利數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上就是專利領(lǐng)域的搜索引擎，返回的是大量技術(shù)文檔而非直接答案，很難滿足用戶復(fù)雜、結(jié)構(gòu)化的需求。”張濟徽說，智慧芽的目標(biāo)是打造“AIGC+搜索引擎”新模式，當(dāng)用戶提出問題后，該應(yīng)用可快速理解用戶意圖，并從相關(guān)搜索結(jié)果中給出經(jīng)處理的總結(jié)性回答。未來，通過調(diào)用智慧芽底層的產(chǎn)品能力，用戶僅需通過一個聊天框輸入問題就能快速得到想要的答案，為科技創(chuàng)新信息服務(wù)打造真正強大的“智能助手”。
異格技術(shù)：借力企業(yè)級GPT產(chǎn)品推動芯片研發(fā)設(shè)計跑出“加速度”
一邊，借助公用大模型，自研企業(yè)辦公工具和知識庫，輔助員工進行代碼開發(fā)、技術(shù)手冊編寫等；一邊，積極研發(fā)部署內(nèi)部私有大模型，實現(xiàn)對內(nèi)部代碼的生成、審查、注釋等功能，顯著提升研發(fā)效率……位于蘇州工業(yè)園區(qū)的蘇州異格技術(shù)有限公司（以下簡稱“異格技術(shù)”）專注于國產(chǎn)高端FPGA芯片的研發(fā)與設(shè)計，該企業(yè)幾年前便著手布局大模型等AI技術(shù)工具在芯片設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用，今年更是引入專業(yè)高層次人才，并成立單獨部門專項負責(zé)相關(guān)技術(shù)研發(fā)，初步成效開始顯現(xiàn)。
高性能芯片設(shè)計比較復(fù)雜，需要花費大量的時間和人力成本。在設(shè)計過程中，任何一個錯誤都可能導(dǎo)致大量時間和資源的浪費，甚至導(dǎo)致整個項目的失敗。“把大模型技術(shù)引入芯片設(shè)計領(lǐng)域，能夠大幅減少研發(fā)過程中一部分重復(fù)且繁雜的工作，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，還可以幫助設(shè)計師整合通信、控制和信號處理等不同領(lǐng)域知識，以實現(xiàn)更高效和創(chuàng)新的設(shè)計。”異格技術(shù)相關(guān)部門負責(zé)人說。
目前，異格技術(shù)正在嘗試將大模型技術(shù)應(yīng)用于芯片驗證中，對部分公開協(xié)議代碼的研發(fā)已經(jīng)實現(xiàn)明顯的效率提升。該企業(yè)還利用公用大模型API構(gòu)建了飛書機器人，實現(xiàn)對公用大模型信息交互的安全管控，飛書機器人中內(nèi)置各種角色，支持語言對話、圖像生成等功能，極大提升員工辦公效率。
在使用公用大模型基礎(chǔ)上，異格技術(shù)嘗試構(gòu)建內(nèi)部知識庫，對代碼或文檔進行深層次分析，包括頂層架構(gòu)、代碼細節(jié)設(shè)計到算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過整合公司內(nèi)部的文檔和API參考，使開發(fā)人員更方便查找所需內(nèi)部信息，提高開發(fā)效率。
“下一步，我們計劃研發(fā)采用FPGA芯片的AIGC大模型企業(yè)級私有化部署方案。該方案專注對模型進行優(yōu)化壓縮（量化、剪枝等）以更適配FPGA芯片，同時更好滿足金融、通信、邊緣計算等領(lǐng)域應(yīng)用需求。”異格技術(shù)相關(guān)部門負責(zé)人說。
278平方公里不算寬廣的土地上，大模型技術(shù)與各細分場景的融合應(yīng)用，正以極高的密度涌現(xiàn)并逐步走向“深水區(qū)”。
目前，一大批園區(qū)企業(yè)正基于原有人工智能技術(shù)和行業(yè)數(shù)據(jù)積累，積極布局通用大模型、專用垂直領(lǐng)域模型以及企業(yè)級GPT產(chǎn)品工具研發(fā)和應(yīng)用等大模型賽道，推動技術(shù)創(chuàng)新、場景落地和生態(tài)建構(gòu)。如美能華智借助大模型技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)海量中英文語料，開發(fā)企業(yè)級大語言模型——星語大語言模型，并推出星語專家系統(tǒng)、小星助手兩款應(yīng)用產(chǎn)品，服務(wù)范圍涉及政務(wù)、金融、跨境物流、醫(yī)療健康等多個領(lǐng)域。企查查發(fā)布全球首款商查大模型——企查查“知彼阿爾法”，百圖生科研發(fā)生命科學(xué)大模型驅(qū)動的AIGP（AI Generated Protein）平臺，清睿教育發(fā)布教育領(lǐng)域清睿ArynGPT大模型等。
AI大模型應(yīng)用同時帶動算力需求猛增。據(jù)統(tǒng)計，園區(qū)僅30家人工智能核心企業(yè)的算力需求就達到172 PFLOPS。依托國科數(shù)據(jù)中心這一亞洲首家按照國際數(shù)據(jù)中心行業(yè)最高等級（Tier IV）標(biāo)準設(shè)計和建設(shè)的第三方專業(yè)數(shù)據(jù)中心，該區(qū)正加快構(gòu)建多云互聯(lián)、算力互聯(lián)新模式，與華為云等主流云服務(wù)商以及上海超算中心、昆山超算中心、合肥先進計算中心等加強合作，充分利用本地自建算力單位，提升算力調(diào)度能力，實現(xiàn)算力資源的橫向擴展，滿足企業(yè)算力需求。
為進一步推動大模型的應(yīng)用推廣，搶抓AIGC新賽道，園區(qū)將以國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)核心區(qū)建設(shè)為引領(lǐng)，加強垂直領(lǐng)域攻關(guān)，實現(xiàn)重點場景應(yīng)用突破，豐富行業(yè)應(yīng)用生態(tài)，緊跟大模型相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢，加速匯聚高端資源，堅持以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為引領(lǐng)、科技創(chuàng)新為動力、開放創(chuàng)新為支撐，通過AI大模型應(yīng)用創(chuàng)新高地建設(shè)，為開放創(chuàng)新的世界一流高科技園區(qū)增添更多動力。
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