AI定義“人類喜愛的食物”靠譜嗎?
近日，一款“AI薯條”在某品牌店鋪上架，吸引眾多消費者紛紛購買品嘗。何為“AI薯條”？AI如何“算”出人類喜歡的薯條口味？未來，AI在食品行業(yè)還有哪些應(yīng)用前景？記者進(jìn)行了探訪。
幫忙開發(fā)食品口味，
AI真的能更懂人類？
近日，記者走訪該品牌店鋪，在零食售賣區(qū)域，找到了這款“AI薯條”。在薯條包裝袋上，寫著數(shù)行文字說明：在海量數(shù)據(jù)中經(jīng)過3兆次模擬，平衡各種原料制成中式風(fēng)味，是AI認(rèn)為人類會喜歡的口味。而這款薯條口味有3種，分別為“中式風(fēng)味”“東南亞風(fēng)味”“西式風(fēng)味”。
AI如何判斷人類喜歡的口味？省人工智能學(xué)會副理事長、江南大學(xué)科技部人工智能聯(lián)合實驗室主任吳小俊介紹，AI是否“聰明”取決于AI模型的科學(xué)性、數(shù)據(jù)的豐富程度，以及算法能力。記者在對比品嘗后發(fā)現(xiàn)，3種薯條風(fēng)味各異。不少消費者反映中式風(fēng)味有烤肉和草藥的味道，西式風(fēng)味類似煙熏培根的味道，東南亞風(fēng)味偏酸辣，有些許海鮮的味道，會讓人聯(lián)想到“冬陰功湯”。
“AI判斷人類愛吃的口味，其實是在利用大數(shù)據(jù)分析各地人們的飲食習(xí)慣，找尋數(shù)據(jù)中顯示的飲食共性特征�？傮w上看，目前AI通過數(shù)據(jù)分析人群飲食特征給出的口味判斷是比較粗放的�！眳切】≌J(rèn)為，AI只能判斷出一個地區(qū)大致的飲食習(xí)慣，比如無錫人相對更喜歡吃甜食，湖南人喜歡吃辣，但并不能精準(zhǔn)算出個人的口味。
消費者評價褒貶不一，
個性化口味定制有待開發(fā)
消費者谷女士在品嘗完“AI薯條”后表示“很難說好吃”。她說，AI難以判斷出個人的口味喜好，“比如很多南京人喜歡鴨血粉絲湯，但不同店鋪的鴨血粉絲湯也有不同的口味，不能簡單得出唯一的口味答案�！�
記者查閱3款“AI薯條”發(fā)現(xiàn)，3種口味薯條配料表并無明顯差別。中式風(fēng)味和西式風(fēng)味配料表完全相同，都采用了“馬鈴薯、植物油、復(fù)合調(diào)味料”，而東南亞風(fēng)味在復(fù)合調(diào)味料上稍有不同，在食品用香精中多采用了辣椒紅。而在營養(yǎng)成分表上，中式風(fēng)味的鈉含量最高，達(dá)每100克含469毫克，而西式風(fēng)味和東南亞風(fēng)味的這一數(shù)據(jù)分別為446毫克和426毫克。
消費者對AI參與食品口味判斷存在爭議。有消費者覺得“還不錯”，也有不少人認(rèn)為無功無過“就是普通薯條”，也有人笑稱“AI我勸你不要再研究了”“AI吃吧，我不吃”。
吳小俊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析可以讓食品生產(chǎn)方更加全面地了解市場趨勢、產(chǎn)品需求，幫助精準(zhǔn)決策。未來，AI參與食品口味制作還有很長的路要走。還可以利用人工智能和算法繼續(xù)挖掘個性化需求，對消費者群體繼續(xù)進(jìn)行細(xì)分，做出更多個性化的食品。
食品安全、食品包裝……
AI給食品行業(yè)帶來更多應(yīng)用空間
記者梳理發(fā)現(xiàn)，AI在食品行業(yè)的應(yīng)用其實并非首次。許多國內(nèi)外領(lǐng)先的食品飲料企業(yè)已經(jīng)在不同領(lǐng)域積極運用人工智能。
例如，王老吉、伊利等企業(yè)相繼推出由AI主導(dǎo)設(shè)計的產(chǎn)品外包裝，鐘薛高2023年3月推出的冰棒、可口可樂推出的限定產(chǎn)品“未來3000年”等產(chǎn)品都號稱從命名、口味選擇，到包裝設(shè)計、產(chǎn)品推廣等多個環(huán)節(jié)，均依托AI技術(shù)。據(jù)悉，雀巢也使用AI來協(xié)助它分析來自社交媒體、在線出版物和其他網(wǎng)絡(luò)資源上有關(guān)食品趨勢、成分、口味和健康益處的信息，然后嘗試快速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品創(chuàng)新。
銜遠(yuǎn)科技公司創(chuàng)始人周伯文認(rèn)為，人類需要很多不同的模型分別去做不同的事情，比如食品創(chuàng)新、定制、營銷、自動化生產(chǎn)、食品監(jiān)控、安全檢測等。AI的“零樣本學(xué)習(xí)能力”提示食品飲料行業(yè)，積極且善于擁抱人工智能的意義重大。
“過去做一款測試包裝要一周左右，而使用AI，設(shè)計師只需要2—3小時就能做出測試包裝，甚至在測試階段可以一口氣拿出10款包裝給消費者選擇，根據(jù)結(jié)果再挑一款繼續(xù)深化。”食驗室創(chuàng)始人孫思達(dá)說，AI正幫助他們開發(fā)更多產(chǎn)品，不斷通過人類細(xì)化提問、拆解任務(wù)，讓AI做出更多回答。
“讓國民吃上更加營養(yǎng)、更加健康的食物，安全是底線�！眳切】〗榻B，將人工智能技術(shù)用于食品安全監(jiān)控環(huán)節(jié)尤為重要。推進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)與食品生物技術(shù)融合，突破食品危害物高通量篩查、質(zhì)量安全追溯與控制等關(guān)鍵核心技術(shù)，全面提升食品生物制造水平與質(zhì)量安全保障能力，支撐食品產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，“讓食品從農(nóng)田走上人們餐桌，獲得全鏈條的監(jiān)控，讓人們吃得健康、吃得放心�！�
□ 本報記者 程曉琳 蔣明睿
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